Statistical Research Tool

คำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง

ด้วยสูตร Krejcie & Morgan Formula · สำหรับการวิจัยเชิงปริมาณ

เครื่องมือคำนวณ
คน
ระบุจำนวนประชากรทั้งหมดที่ต้องการศึกษา (จำนวนเต็มบวก)
ค่ามาตรฐานสำหรับงานวิจัยทั่วไปคือ 95%
0 – 1
ระบุค่าทศนิยม เช่น 0.05 หมายถึง 5%
คำแนะนำการใช้งาน
  • จำนวนประชากรต้องเป็นจำนวนเต็มบวกเท่านั้น
  • ระดับความเชื่อมั่น 95% เป็นค่ามาตรฐานที่นิยมใช้ในงานวิจัย
  • ค่าความคลาดเคลื่อนที่นิยมใช้คือ 0.05 (5%)
  • ค่า p กำหนดไว้ที่ 0.5 เพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่างที่มากที่สุด
  • ควรเพิ่มขนาดตัวอย่าง 10–20% เพื่อรองรับการสูญหายของข้อมูล
อ้างอิงสูตร
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
สูตร Krejcie & Morgan
n = X²Np(1-p) / (e²(N-1) + X²p(1-p))
n= ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการ X²= ค่า Chi-square ที่ df=1 ตามระดับความเชื่อมั่น N= ขนาดของประชากรทั้งหมด p= สัดส่วนของประชากร (กำหนด = 0.5) e= ระดับความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้
ค่า Chi-square ตามระดับความเชื่อมั่น
90% → 2.706
95% → 3.841
98% → 5.412
99% → 6.635
ตัวอย่างการกรอกข้อมูล
ตัวแปร ค่าตัวอย่าง คำอธิบาย
N 1,000 จำนวนประชากรทั้งหมด
Confidence 95% ระดับความเชื่อมั่นที่นิยมใช้มากที่สุด
e 0.05 ค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ (5%)
คำถามที่พบบ่อย
สูตรนี้เหมาะสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจ (Survey Research) ที่มีประชากรกำหนดแน่นอน (Finite Population) ใช้ค่า Chi-square และสัดส่วนประชากร p=0.5 ทำให้ได้ขนาดตัวอย่างที่เป็นตัวแทนที่ดีของประชากร นิยมใช้ในงานวิจัยทางสังคมศาสตร์และการศึกษา
การใช้ p = 0.5 ทำให้ค่าความแปรปรวนสูงสุด ส่งผลให้ได้ขนาดตัวอย่างมากที่สุด เป็นการประมาณการแบบอนุรักษ์นิยม (Conservative) เหมาะสำหรับกรณีที่ไม่ทราบสัดส่วนที่แท้จริงของประชากร ช่วยป้องกันการประมาณขนาดตัวอย่างต่ำเกินไป
โดยทั่วไปนิยมใช้ 95% ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ยอมรับในงานวิจัยส่วนใหญ่ หากต้องการความแม่นยำสูงขึ้นสามารถเลือก 98% หรือ 99% ได้ แต่จะทำให้ขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น และต้องใช้ทรัพยากรในการเก็บข้อมูลมากขึ้นตามไปด้วย
ข้อบ่งชี้ทางวิชาการ
✓ เหมาะกับ (Indications)
การวิจัยเชิงปริมาณ Quantitative Research ที่วัดค่าทางสถิติได้
ประชากรมีขนาดแน่นอน Finite Population ที่ระบุจำนวนได้ชัดเจน
✗ ไม่เหมาะกับ (Not Suitable)
การวิจัยเชิงคุณภาพ Qualitative Research ที่ต้องการข้อมูลเชิงลึก
ประชากรที่ไม่แน่นอน Infinite Population ที่ระบุจำนวนไม่ได้
ข้อควรระวัง
  • ควรพิจารณาความเป็นไปได้ในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่คำนวณได้
  • ควรเพิ่มขนาดตัวอย่าง 10–20% เพื่อรองรับการสูญหายของข้อมูล
  • ควรตรวจสอบความเป็นตัวแทนที่ดีของประชากร (Representativeness)
ข้อจำกัด
  • ไม่คำนึงถึงความแตกต่างของกลุ่มย่อยในประชากร
  • ไม่เหมาะกับการศึกษาที่ต้องการความแม่นยำสูงกว่า 99%
  • อาจให้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่เกินความจำเป็นในบางกรณี
อ้างอิงรูปแบบ APA : วุฒิไกร ป้อมมะรัง. (2569). โปรแกรมคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่างด้วยสูตร Krejcie & Morgan (เวอร์ชัน 1.0) [โปรแกรมคอมพิวเตอร์]. Statsmartly. https://statsmartly.com/Pop/KM.php