1
กำหนดขนาด
2
กรอกข้อมูล
3
ผลการวิเคราะห์
Step 1 — กำหนดขนาดตาราง
หลักการและทฤษฎี — Chi-Square Test of Independence
การทดสอบไคสแควร์ (Chi-Square Test) เป็นสถิติทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่มสองตัว โดยทดสอบว่าตัวแปรทั้งสองเป็นอิสระต่อกัน (Independent) หรือมีความสัมพันธ์กัน (Associated) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
สูตรพื้นฐาน
χ² = Σ[(O−E)²/E]
O = ความถี่สังเกต · E = ความถี่คาดหวัง
องศาอิสระ
df = (r−1)(c−1)
r = จำนวนแถว · c = จำนวนคอลัมน์
ขนาดอิทธิพล
V = √(χ²/n·min(r,c))
Cramer's V วัดระดับความสัมพันธ์
ข้อตกลงเบื้องต้น
ความถี่คาดหวังแต่ละเซลล์ ≥ 5 · ข้อมูลเป็นอิสระ · ตัวแปรเชิงกลุ่ม · สุ่มตัวอย่างอย่างเหมาะสม
การประยุกต์ในงานวิจัย
การแพทย์ · การศึกษา · การตลาด · สังคมศาสตร์ · พฤติกรรมศาสตร์
คำแนะนำสำหรับนักวิจัย
กำหนดสมมติฐานก่อนเก็บข้อมูล · ตรวจสอบ Missing Values · รายงานทั้ง p-value และ Effect Size
ข้อจำกัดสำคัญ
ไม่บอกทิศทางความสัมพันธ์ · ไม่สรุปเป็นเหตุ-ผล · ต้องปฏิบัติตามข้อตกลงเบื้องต้น
หากข้อตกลงเบื้องต้นไม่เป็นไปตามเกณฑ์ —
พิจารณาใช้ Fisher's Exact Test (ตาราง 2×2) หรือ Monte Carlo Simulation สำหรับตารางขนาดใหญ่