Statistical Analysis Tool

การทดสอบ ความเป็นปกติ

Lilliefors/Kolmogorov-Smirnov Test

1
กรอกข้อมูล
2
ผลการวิเคราะห์
เกี่ยวกับ Lilliefors Test
Kolmogorov-Smirnov with estimated parameters

การทดสอบ Lilliefors เป็นการดัดแปลง Kolmogorov-Smirnov Test สำหรับกรณีที่ ประมาณ μ และ σ จากข้อมูล พัฒนาโดย Lilliefors (1967) โดยใช้ตารางค่าวิกฤตที่ต่างจาก KS Test ดั้งเดิม และคำนวณ p-value ด้วยสูตร Dallal & Wilkinson (1986)

H₀ — สมมติฐานหลัก
ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ (Normal Distribution)
H₁ — สมมติฐานทางเลือก
ข้อมูลไม่มีการแจกแจงแบบปกติ
ข้อดี
  • ไม่ขึ้นกับการแบ่งช่วงข้อมูล
  • เหมาะสมกับข้อมูลต่อเนื่อง
  • ใช้ได้กับขนาดตัวอย่างที่หลากหลาย
  • ไวต่อความผิดปกติตรงกลางการแจกแจง
ข้อจำกัด
  • อ่อนไหวต่อขนาดตัวอย่าง
  • กำลังทดสอบต่ำกว่า Shapiro-Wilk
  • ไวน้อยต่อความผิดปกติที่หางการแจกแจง
  • ไม่เหมาะข้อมูลที่มีค่าซ้ำมาก
แนะนำ : ใช้ Shapiro-Wilk สำหรับ n < 50 · ใช้ Lilliefors/KS สำหรับ n ≥ 50 · ควรดู Q-Q Plot และ Histogram ประกอบเสมอ
กรอกข้อมูล
เลือกรูปแบบการนำเข้าข้อมูล
ไม่ใช้สำหรับ "วางข้อมูล" และ "อัพโหลด Excel"
ต้องการอย่างน้อย 4 ค่า
1
เปิด Excel แล้วเลือกข้อมูลที่ต้องการ — แต่ละคอลัมน์ = 1 Dataset
2
คัดลอก (Ctrl+C) แล้ววางลงในกล่องด้านล่าง (Ctrl+V)
3
กดปุ่ม "ประมวลผลข้อมูล" เพื่อแปลงข้อมูล
คลิกเพื่อเลือกไฟล์ หรือลากไฟล์มาวางที่นี่
รองรับไฟล์ .xlsx, .xls, .csv